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章鱼彩票官网-适用于物联网使用的强壮数据可视化东西

admin 2019-05-24 200人围观 ,发现0个评论

数中国电影票房排行榜据可视化是现在物联网的热门话题。跟着越来越多的公司将数据驱动的方案和立异融入其全体战略和运营中,数据可视化的中心重要性正在不断增加。服务供给商和最终用户都开端认识到物联网运用的数据可视化东西的共同价值。咱们正在学习怎么从曾经“糟蹋”的数据中获取新的见地。

在这里,我将介绍一些用于物联网运用程序数据可视化的最强壮的东西,并评论挑选相关的挑选规范。

用于实时数据可视化的Power BI

与Tableau一同,Power BI是需求数据可视化的物联网运用程序的必备东西。开始,Power BI是一个一应俱全的商业智能东西,使公司可以可视化各种数据集。它有一个完好的集成列表,它可以从Excel,Google Analytics,Salesforce和交际媒体渠道等许多来历提取数据。与大多数Microsoft产品相同,Power BI十分直观,并且具有合理的学习曲线。不过需求留意的是,Power BI是一项付费服务。

以下GIF显现来自物联网气候监测设备的数据的实时数据可视化

运用Power BI 完成物联网运用程序的数据可视化:

蓬勃发展的物联网商场激发了微软扩展Power BI的才干,包含物联网运用的实时数据可视化。

今日,您可以将任何物联网设备,传感器或运用程序衔接到该东西,以实时流式传输数据,使其成为一个有目共睹的数据可视化东西,不只适用于根据Azure的项目,还适用于构建在任何首要渠道上的物联网项目。除了相对简略的设置和仪表板构建进程外,Power BI还因其共同的口头数据办理功用而锋芒毕露。您可以运用自然语言指令来查询数据,并且,Power BI将在屏幕上回来相关的可视化方针,这肯定对错技能用户的成功。

Power BI的优点:

  • 流媒体和静态数据

  • 学习曲线短

  • 丰厚的数据可视化类型

  • 自然语言数据查询

  • 新的物联网集成

Grafana擅长于方针数据可视化

Grafana是一个专业的数据可视化和剖析东西,专门用于时刻序列剖析的可视化。与Power BI相同,Grafana以其广泛的数据可视化技能,丰厚的仪表板构建和办理功用以及广泛的或许数据源列表(例如 AWS,Prometheus和Elasticsearch)而出名章鱼彩票官网-适用于物联网使用的强壮数据可视化东西。

运用Grafana进行物联网运用的数据可视化:

Grafana开始规划用于CPU和体系健康监控。但如上所述,该东西以其作为时刻序列数据可视化的最佳东西之一而出名。它在物联网和以衔接为中心的笔直范畴十分受欢迎。

Grafana的超卓功用包含杂乱的仪表板构建,警报和告诉,自定义过滤器以及流数据的注释。Grafana还答应您为不同用户个性化仪表板。但没有东西是完美的。例如,没有供给自然语言查询功用。Grafana缺少全文查询,乃至需求为每个数据源供给特定的查询语法。

Grafana的优点:

广泛的数据源

适用于方针数据

数据办理章鱼彩票官网-适用于物联网使用的强壮数据可视化东西特权:发送给信使或电子邮件的自定义过滤器,注释,警报和告诉

各种用户人物的仪表板个性化

Kibana用于日志可视化

Kibana是Elastic Stack数据办理东西包的一部分。它专门用于可视化Elasticsearch集群的时刻序列数据。它答应广泛的数据表明。它还包含地图,答应您进行自定义可视化,构建杂乱的仪表板,并与团队,办理乃至客户轻松同享一切内容。

运用Kibana 进行物联网运用的数据可视化:

Kibana构建于Elasticsearch之上,可直接集成到Elastic Stack环境中。可是,直接集成有一个首要缺陷:Kibana仅限于来自Elasticsearch的数据。

尽管如此,该东西仍然是需求日志可视化和剖析的物联网运用程序的抱负挑选,由于它可以对数据查询进行“含糊匹配”。Kibana还为用户供给了高档可视化和数据办理功用,包含用于检测和探究数据会集反常的机器学习技能。

Kibana的优点:

适用于任何类型的时刻序列数据

机器学习功用

数据查询的含糊匹配

易于设置和同享

与Elastic Stack直接集成

挑选正确的数据可视化东西

首要,假如公司现已将某个特定的数据办理东西用于某些意图,那么运用相同的东西或至少一个与预先存在的数据生态体系兼容的东西,来为新的物联网项目构建数据可视化通常是有意义的。

例如,假如公司依托Elastic Stack进行体系功能监控,那章鱼彩票官网-适用于物联网使用的强壮数据可视化东西么运用Kibana或许是一个好主意,由于它与Elastic Stack直接集成。另一方面,运用AWS的企业更容易与Grafana集成,而不是转移到其他数据生态体系。可是,假如公司需求的不只仅是时刻序列数据可视化,那么像Tableau或Power BI这样的多功用东西或许是不错的挑选。它是历史数据内容和您计划运用数据可视化完成的平衡。

Kibana适用于任何触及日志或方针可视化的项目,而Grafana最合适仅限于方针可视化的项目。Grafana也十分合适需求为不同用户供给个性化仪表板的运用程序,而Kibana则可认为一切用户类别构建和同享一致仪表板。

Kibana和Grafana都是专门为时章鱼彩票官网-适用于物联网使用的强壮数据可视化东西刻序列数据剖析而规划的。因而,它们为时刻序列剖析供给了广泛的可视化特权。并且,这些东西是开源的,不需求任何费用。

弄清数据可视化的方针至关重要。问问自己,经过可视化这些数据,我想要完成哪些方针?我期望向人们展现什么? 首要要确认方针和需求,然后才干探究不同的数据可视化渠道。遵从此流程有助于确保您运用最合适您需求的东西。

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